openKylin + DeepSeek解锁智能新玩法！
在上一期中，我们详细介绍了如何在 openKylin 操作系统上，基于 Ollama 本地部署并运行DeepSeek-R1模型。相信不少朋友已经成功完成部署，体验到模型的魅力。
今天，我们将在上一期的基础上，进一步为大家介绍如何更高效地使用在openKylin系统上本地部署的DeepSeek，带领大家充分挖掘DeepSeek的潜力，解锁更多玩法。
一、在KylinCode上体验DeepSeek AI编程助手
第一步：
第二步：
打开KylinCode集成开发工具，在插件商店搜索并安装“Continue”，这是一款开源AI编程助手插件。安装后如下图所示：
第三步：
在“Continue”插件点击“Add Chat model”。
选择我们在第一步已运行的Ollama服务及DeepSeek-R1模型，然后点击“Connect”完成DeepSeek-R1模型配置，如下图所示：
第四步：
按提示选择需要处理的代码文件，并说明需要DeepSeeK如何处理。如下图所示，请DeepSeek帮忙分析一下这段代码：
二、安装ChatBox体验本地DeepSeek AI助手
第一步：
同样确保本地安装并运行Ollama服务及DeepSeek-R1模型，同上第一步。
第二步：
打开openKylin软件商店，下载安装ChatBox开源AI助手应用。
第三步：
打开ChatBox，点击左下角“设置”，模型提供方选择“OLLAMA”，即可自动识别到本地已运行的DeepSeek-R1模型，如下图所示：
点击“保存”，完成配置。
然后就可以和DeepSeeK交流啦！
三、安装DeepSeek网页版应用
目前openKylin社区商店已上架DeepSeek网页版应用，大家可以直接在商店搜索下载，一键访问DeepSeek官方平台，体验“满血”DeepSeek！
各位小伙伴你学会了吗？如果大家在实践过程中遇到任何问题，或是有新的想法、建议，欢迎在评论区留言分享。后续我们还会带来更多关于openKylin与DeepSeek的精彩内容，敬请期待！如果大家有感兴趣的内容，也欢迎在评论区留言告诉我们哦。